Deze interactieve workshop leidt deelnemers op om de Europese AI-wetgeving te begrijpen én toe te passen in de dagelijkse werking van hun organisatie. In drie uur tijd krijgen teams de nodige kennis en handvaten om hun afdelingen voor te bereiden op de nieuwe regels. (van kracht sinds augustus 2024)
De workshop wordt begeleid door een gecertificeerd EU AI Act Compliance Officer, waardoor deelnemers niet alleen inzicht krijgen in de theorie, maar ook praktische richtlijnen ontvangen die in lijn liggen met de officiële Europese kaders.
De cursus combineert verschillende onderdelen:
- Wat is AI? – Basisbegrippen, definities en hoe AI verschilt van klassieke software.
- Toepassingsgebied van de AI Act – Voor wie geldt de wet? Providers, importeurs, distributeurs, deployers en gebruikers. Ook de geografische reikwijdte komt aan bod.
- Risicocategorieën – Indeling van onaanvaardbaar risico (verboden), hoog-risico (strenge eisen), transparantieplichten en laag-risico toepassingen.
- Ethiek en betrouwbaarheid – De link met de EU-ethische richtsnoeren: wettig, ethisch en robuust. Inclusief de zeven vereisten voor betrouwbare AI (transparantie, non-discriminatie, menselijke controle …).
- Samenhang met andere wetten – Hoe de AI Act zich verhoudt tot GDPR, productveiligheid, cybersecurity, arbeidsrecht en mensenrechten.
- Afdelingsgerichte aanpak – HR, Marketing, Operations, Finance, IT … Elke afdeling krijgt andere verplichtingen en risico’s. De workshop toont waar de AI Act relevant is in jouw team.
- Processen en protocollen – Deelnemers leren welke interne stappen, documentatie en verantwoordelijkheden nodig zijn om compliant te werken, ook in een KMO-context.
- Praktische oefeningen – Casussen en zelfreflectie-oefeningen (zoals ALT(AI)) waarmee deelnemers inschatten of een toepassing compliant is en hoe ze dit aantonen.
- Handhaving en aansprakelijkheid – Rol van toezichthouders, sancties en de AI Liability Directive (omgekeerde bewijslast bij schade).
Kortom: deze workshop geeft niet alleen inzicht in de wet, maar ook praktische vaardigheden om AI-projecten afdelingsgewijs te toetsen, processen op te zetten en protocollen te ontwikkelen. Zo zorg je ervoor dat toepassingen veilig, eerlijk en transparant zijn – in élke sector en zowel voor grote organisaties als KMO’s.
